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一种图像质量评价方法及系统

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-12-21

  该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】

  本发明实施例提供一种图像质量评价方法及系统,该方法包括:根据感兴趣区域的灰度直方图和周围区域的灰度直方图的巴氏距离,获取待测图像的灰度对比度,根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征,获取第一纹理特征,根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征,获取第二纹理特征,根据第一纹理特征和第二纹理特征的巴氏距离,获取待测图像的纹理对比度;根据灰度对比度和纹理对比度,获取待测图像中检测到目标的概率。本发明实施例从图像的灰度特征和纹理特征出发,综合地考察细小目标特征的探测情况,同时采用灰度和纹理两方面的特征,增强了该图像评价方法的鲁棒性和适用性。

  1.一种图像质量评价方法,其特征在于,包括:S1,获取待测图像的感兴趣区域和周围区域;S2,根据所述感兴趣区域的灰度直方图和所述周围区域的灰度直方图的巴氏距离,获取所述待测图像的灰度对比度,根据滤波后的感兴趣区域的平均纹理特征和滤波后的感兴趣区域的极性纹理特征,获取第一纹理特征,根据滤波后的周围区域的平均纹理特征和滤波后的周围区域的极性纹理特征,获取第二纹理特征,根据所述第一纹理特征和所述第二纹理特征的巴氏距离,获取所述待测图像的纹理对比度;S3,根据所述灰度对比度和所述纹理对比度,获取所述待测图像中检测到目标的概率。

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